街の様子を映した映像を分析することで，街の状態を自動で把握，予測することが可能となる．しかし，街の映像には人や車などのプライバシーに関する物体が含まれているため，無加工の状態でネットワークに送信 ・ 共有したり，利用することは難しい．結果，プライバシー情報が含まれる可能性のある映像は有効活用されないまま，消去されている．本研究では，映像からプライバシーに関する物体を自動で検知し，そもそもそこに存在しなかったかごとく映像上から消去する GANonymizer を提案する．提案手法では，まず入力画像から深層学習を用いた物体検出技術を用いて，人や車などのプライバシーに関する物体を検出する．そして敵対的生成ネットワークを用いて，検出した物体を取り除いた画像を生成し，元の画像に合成する．本研究では，実際の街を走る車から撮影した画像に適用し，その結果について報告する．